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AI時(shí)代算力需求激增,中國(guó)電信以“算網(wǎng)一體”戰(zhàn)略交出網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā)新答卷

AI時(shí)代算力需求激增,中國(guó)電信以“算網(wǎng)一體”戰(zhàn)略交出網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā)新答卷

隨著人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展,從大規(guī)模模型訓(xùn)練到實(shí)時(shí)智能推理,從智慧城市到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),全社會(huì)對(duì)算力的需求正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。傳統(tǒng)的計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)分離的模式已難以滿足AI應(yīng)用對(duì)高帶寬、低延遲、高可靠性和靈活調(diào)度的嚴(yán)苛要求。在這一時(shí)代背景下,中國(guó)電信作為國(guó)家信息化建設(shè)的主力軍,前瞻性地提出了“算網(wǎng)一體”的發(fā)展戰(zhàn)略,并通過(guò)持續(xù)的網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā),為滿足AI時(shí)代的算力需求交出了一份頗具前瞻性和實(shí)踐性的答卷。

一、 AI時(shí)代算力需求的核心挑戰(zhàn)
AI算力需求已超越單純的計(jì)算能力范疇,呈現(xiàn)出三大鮮明特征:一是 “巨量化”,千億乃至萬(wàn)億參數(shù)的大模型訓(xùn)練需要海量集群算力長(zhǎng)時(shí)間協(xié)同工作;二是 “泛在化”,算力需求從云端向邊緣、終端延伸,需要無(wú)處不在的計(jì)算能力;三是 “實(shí)時(shí)化”,自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等場(chǎng)景要求極低的網(wǎng)絡(luò)延遲和即時(shí)的算力響應(yīng)。這些特征對(duì)算力的供給方式、調(diào)度效率和網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量提出了前所未有的挑戰(zhàn)。

二、 中國(guó)電信“算網(wǎng)一體”戰(zhàn)略的內(nèi)涵
“算網(wǎng)一體”并非簡(jiǎn)單地將計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備堆砌在一起,而是通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和架構(gòu)重構(gòu),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)與算力在資源、架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等多個(gè)層面的深度融合與一體化供給。其核心目標(biāo)在于:

  1. 資源融合:將分布廣泛的云算力、邊緣算力、終端算力與覆蓋全國(guó)、通達(dá)全球的高速智能網(wǎng)絡(luò)(如全光網(wǎng)、5G/6G)進(jìn)行一體化布局與整合,構(gòu)建覆蓋“云、邊、端”的立體化算力基礎(chǔ)設(shè)施。
  2. 智能調(diào)度:通過(guò)網(wǎng)絡(luò)感知算力、算力感知網(wǎng)絡(luò),并引入人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)算力資源的實(shí)時(shí)感知、智能編排與全局最優(yōu)調(diào)度。用戶無(wú)需關(guān)心算力位于何處,只需提出需求,網(wǎng)絡(luò)即可自動(dòng)匹配并保障最優(yōu)的計(jì)算路徑與資源。
  3. 服務(wù)一體化:面向各類(lèi)AI應(yīng)用場(chǎng)景,提供集計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全于一體的“算網(wǎng)融合”產(chǎn)品與服務(wù),降低用戶使用復(fù)雜度,提升整體效率。

三、 網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā)的關(guān)鍵突破
為了支撐“算網(wǎng)一體”戰(zhàn)略落地,中國(guó)電信在網(wǎng)絡(luò)科技研發(fā)層面進(jìn)行了重點(diǎn)布局與攻關(guān):

  • 確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù):針對(duì)AI訓(xùn)練中同步通信的“擁塞”痛點(diǎn),研發(fā)低延遲、低抖動(dòng)、高可靠的確定性網(wǎng)絡(luò)技術(shù),保障海量GPU/ASIC服務(wù)器間數(shù)據(jù)同步的穩(wěn)定高效,將算力集群的協(xié)同效率提升至新高度。
  • 算力感知路由與調(diào)度:在新型網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如SRv6)和控制器中融入算力狀態(tài)信息,使網(wǎng)絡(luò)路由不僅能根據(jù)帶寬和延遲,還能根據(jù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的實(shí)時(shí)算力負(fù)載進(jìn)行智能選擇,實(shí)現(xiàn)“算網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化”。
  • 全光底座與東數(shù)西算:打造超高速、超大容量、超低延時(shí)的全光網(wǎng)絡(luò),為國(guó)家“東數(shù)西算”工程構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的運(yùn)力基礎(chǔ)。通過(guò)光網(wǎng)絡(luò)的極致性能,將西部豐富的清潔能源與土地資源轉(zhuǎn)化的算力,高效、可靠地輸送到東部需求旺盛的地區(qū),優(yōu)化全國(guó)算力布局。
  • 云網(wǎng)融合操作系統(tǒng):研發(fā)統(tǒng)一的云網(wǎng)融合智能管理調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)異構(gòu)算力資源(X86、ARM、GPU、NPU等)和多元網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一抽象、集中管控與自動(dòng)化運(yùn)維,提供“一站受理、一鍵調(diào)度”的服務(wù)能力。
  • 內(nèi)生安全與可信計(jì)算:在算網(wǎng)一體架構(gòu)中深度集成安全能力,構(gòu)建從網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)剿懔ζ脚_(tái)的內(nèi)生安全防護(hù)體系,并探索基于硬件的可信執(zhí)行環(huán)境(TEE),保障AI數(shù)據(jù)與模型在流通與計(jì)算全過(guò)程的安全可信。

四、 實(shí)踐應(yīng)用與未來(lái)展望
目前,中國(guó)電信的“算網(wǎng)一體”實(shí)踐已在多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)。例如,為AI科研機(jī)構(gòu)提供直達(dá)智算中心的超高速網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)線,保障大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)流的暢通無(wú)阻;在智慧工廠中,通過(guò)邊緣算力節(jié)點(diǎn)與5G網(wǎng)絡(luò)的緊密協(xié)同,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線上AI質(zhì)檢的實(shí)時(shí)反饋與閉環(huán)控制。

隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷深化和擴(kuò)展,算力需求將持續(xù)進(jìn)化。中國(guó)電信將繼續(xù)深化“算網(wǎng)一體”技術(shù)研發(fā),特別是在空天地一體化網(wǎng)絡(luò)中的算力協(xié)同、面向AI的下一代網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(如算力網(wǎng)絡(luò)CN)、綠色節(jié)能技術(shù)等方面尋求突破,致力于構(gòu)建一個(gè)智能、敏捷、綠色、安全的國(guó)家級(jí)一體化算力網(wǎng)絡(luò),為千行百業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供堅(jiān)實(shí)可靠的數(shù)字基石,最終推動(dòng)我國(guó)在全球AI產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。

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更新時(shí)間:2026-08-06 06:48:39

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